广义线性模型和逻辑回归的公式推导

广义线性模型 回顾之前我们介绍的一元和多元线性回归，其最终目标都是寻找一个权值向量 w w 和常数偏置 b b ， 使每个样本数据 (x,y) ( x , y ) 中的 x x 代入二者所确立的模型 y^=wTx+b(1) (1) y ^ = w T x + b 中所得到的模型预测值 y^ y ^ 与真实值 y y 能够尽可能地接近。这里因变量 y y 与自变量 x x 中的每一维都是线性关系，而

>>阅读原文<<