【CS229-lecture1-3】线性回归、分类与逻辑回归、广义线性模型

本文目的：总结与巩固所学内容，如有不正之处，欢迎批评指正，也欢迎一起交流讨论 1 线性回归 我们定义线性回归函数（linear regression）为: \begin{align*} & \\ h(x)=\sum_{i=0}^{m}\theta_{i}x=\theta^{T}x \end{align*} x 为输入变量，也叫输入特征 ，h(x)为输出变量或者目标变量。（x(i),y(i)）为一组

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