从广义线性模型到逻辑回归

一．广义线性回归 回归方式比较常用的有线性回归和logistic回归.基本的形式都是先设定h_θ (x)，然后求最最大似然估计L(θ),然后求出l(θ)=logL(θ),然后用梯度上升法或其它方法求出θ，二种回归如此相似的原因就是在于它们都是广义线性模型里的一员。所以为了有个总体上的把握，从广义线性回归说起。 1.1指数家族 1.1.1 定义 如果一个概念分布可以表示成         （1） 那

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