kmeans的手肘法

  关于kmeans的算法遇到有几个问题。还未解决，写个博客mark一下，也欢迎各位高手指点~ 中心点选取 在随机选取情况下，Kmeans算法可以实现，且优点为第一次选取中心点时，由于选择随机选取的算法，时间复杂度不高。但缺点为会出现两个中心点间隔近，k=4时，出现的结果和现象不符，如下图所示。 猜测：和点密集的聚集在（12，0）的领域，故两个中心点出现在同一簇。 手肘法拐点的选取 随着分类的类别

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