SVM模型

（一）简介算法 1.SVM（support vector machine）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，利用间隔最大化求最优分离超平面：函数 2.SVM分类器的模型为（函数值只有正负1）：学习 3.几何间隔与函数间隔的概念优化 （1）几何间隔spa PS：根据点到直线的距离公式可推导； （2）函数间隔3d            PS：间隔大于0表示正确分类

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