微服务操做模型

这里并非介绍微服务概念,如须要了解微服务,能够阅读Fowler-Microservices文章。本博客假定咱们已开始使用微服务解耦单体应用,用来提高可部署性和可扩展性。html

当咱们在系统范围内部署大量的微服务时,一个新的挑战产生了,单体应用部署时不会发生。这篇文章将针对这些新的挑战,在系统范围内部署大量微服务时定义一套操做模型(operations model)。数据库

这篇文章分为以下几个部分:安全

  1. 前提条件;
  2. 扩展;
  3. 问题;
  4. 须要的组件;
  5. 参考模型;
  6. 下一步;

 

1. 前提条件服务器

当在系统范围内须要部署大量微服务时,须要什么条件呢?架构

根据Flower的文章,以下是咱们想要获得的:负载均衡

 (Source:http://martinfowler.com/articles/microservices.html)微服务

 

然而,在开始发布大量微服务替换单体应用以前,咱们须要实现以下这些前置条件:工具

  • 目标架构;
  • 持续交付工具;
  • 合适的组件结构;

下面简要描述每个前置条件。ui

1.1   目标架构spa

首先,咱们须要分区微服务。例如,咱们能够垂直分解微服务。

  • 核心服务(Core services)-处理业务数据的持久化和实施业务逻辑和其余规则;
  • 组合服务(Composite services)-组合服务指编排一组核心服务实现一个特定任务,或者从一组核心服务中聚合信息;
  • API services – 向外暴露功能,例如容许第三方使用底层功能建立新的应用;

 

也能够水平上应用领域驱动分解。以下是一个目标架构:

备注:这仅仅是一个范例目标架构,你可使用彻底不一样的架构。核心时在开始部署微服务以前,须要有简历一个目标架构。不然,你最终的架构有可能像一团面条同样,甚至比现有的单体应用更加糟糕。

 

1.2 持续交付

咱们假定已经有了一套可持续交付的发布工具,以便咱们能够高效地反复发布微服务。

 

(Source: http://www.infoq.com/minibooks/emag-devops-toolchain)

 

1.3合适的组织

最后,咱们须要采用合适的组织结构,避免和Conway法则相冲突。Conway法则以下:

Any organization that designs a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organization’s communication structure.

 

(Source: http://martinfowler.com/articles/microservices.html)

 

2. 扩展

接下来是本文关注的要点:

当咱们分解单体应用,并使用大量的微服务替换时,在系统范围内会发生什么呢?

(1)   大量的部署单元

将产生须要的小的微服务,而不是以前的一个大的单体应用,这将须要管理和跟踪大量的部署单元。

(2)   微服务将同时暴露和调用服务

在系统范围内,大部分的微服务彼此是互相链接的。

(3)   一些微服务暴露外部API

这些微服务将负责包含其余的微服务不容许外部访问。

(4)   系统根据动态

新的微服务部署,替换老的服务。现有的微服务新增实例,知足增加的负荷。这意味着微服务将比之前更高的频率增长和下线。

(5)   平均故障时间(MTBF)将降低

在系统范围内,故障发生频率将更频繁。软件组件将不时发生问题。大量部署的微服务将比以前部署的单体应用出现问题的可能更高。

 

3. 问题

微服务模型将致使一些重要的运行时相关的问题:

(1)   微服务如何配置以及是否正确?

针对少许的应用程序,处理配置不是主要的问题,如使用配置文件或者在数据库中的配置表。在大量的微服务部署到大量的服务器上时,这一配置访问将变得很是复杂。这将致使大量的小的配置文件或者数据配置表遍及整个系统,使得难以高效可靠地维护。

(2)   什么微服务部署了,部署在哪里了?

在只有少许服务部署时,管理部署的主机和端口仍是比较简单的。可是当有大量的微服务部署时,这些服务或多或少须要持续变动,如手工维护将变得很是麻烦。

(3)   如何维护路由信息?

在动态系统范围中,服务消费方也是一个挑战。尤为是路由表或者消费配置文件,须要手工更新。在微服务不断新增新的主机/端口时,将没有时间手工维护。交付时间将会延长,而且手工维护出错的风险也会增长。

(4)   如何防止失败链?

因为微服务之间是相互链接的,须要关注系统范围内的失败链。例如,一个被其余众多微服务依赖的微服务失败了,其余依赖的微服务也可能开始失败。若是没有合适处理,大量微服务将受到这个单一失败的微服务所影响,致使一个脆弱的系统。

(5)   如何验证全部的微服务已上线且在运行中?

跟踪少许应用的运行状态是比较简单的,可是如何验证全部的微服务是健康的,且准备好接收请求?

(6)   如何跟踪服务之间的消息?

如何应对组织开始接到关于一些流程执行失败?什么微服务到致使这一问题的根本缘由?例如,订单12345卡住了,咱们如何知道是由于微服务A没法访问,仍是由于微服务B在发送一个订单确认消息以前,须要手工批准。

(7)   如何确保仅仅API服务暴露给外部?

例如咱们如何避免外部未受权的请求,对内部微服务的访问?

(8)   如何保证API服务的安全?

这不是针对微服务的特定问题,可是保护对外暴露的微服务仍然是很是重要的。

 

4. 须要的组件

为了解决上述的一些问题,新的操做和管理功能是必须的。针对上述问题,建议的解决方案包括以下组件:

(1)   中心配置服务Central Configuration Server

咱们须要一个中心配置管理,而不是针对每个部署单元(微服务)有一个本地配置。此外,咱们还需一个配置API,微服务用来获取配置信息。

(2)   服务发现服务 Service Discovery Server

咱们须要服务发现功能,微服务在启动时,经过API本身注册,而不是手工跟踪微服务部署的主机和端口。

(3)   动态路由和负载均衡 Dynamic Routing and Load Balancer

基于服务发现功能,路由组件使用discovery API 查询请求的微服务部署在哪里;在被请求的服务部署了多个实例的状况下,负载均衡组件能够决定路由请求到特定的实例。

(4)   电路断路器 Circuit Breaker

为了不失败链问题,咱们须要养分Circuit Breaker模式,详细信息能够参考 Fowler-Circuit Breaker的文章。

(5)   监控 Monitoring

基于电路断路器,咱们能够监控微服务的状态,同时收集运行时统计数据,获知服务的健康状态和当前使用率。这些信息能够收集并显示在dashboard上,并针对配置阈值设置自动报警。

(6)   中心日志分析 Centralized Log Analysis

为了跟踪消息,并检测微服务什么时候故障,咱们须要一个中心日志分析功能,能够访问服务器并收集每个微服务的log文件。日志分析功能保存log信息在中心数据库中,并提供了查询和dashboard功能。备注:为了查找相关的消息,全部微服务须要在log消息中使用相关的id,这点很重要。

(7)   边缘服务 Edge Server

为了对外部暴露API 服务,并阻止对内部微服务的未受权访问,咱们须要一个边缘服务(Edge Server),全部外部的访问都通过边缘服务器。基于前面的服务发现组件,边缘服务器能够重用动态路由和负载均衡功能。边缘服务器做为一个动态和有效的反向代理,在内部系统更新时,没必要手动更新。

(8)   OAuth 2.0保护的API

建议OAuth 2.0 标准保护暴露的API服务。应用OAuth 2.0 有以下效果:

1/一个新组建做为OAuth Authorization Server;

2/API服务做为OAuth Resource Server;

3/外部API消费方做为OAuth Clients;

4/边缘服务器(Edge Server)做为OAuth Token Relay;

(4.1)做为OAuth Resource Server;

(4.2)将外部请求中的OAuth Access Tokens传递给API 服务;

备注:OAuth 2.0 标准可能经过OpenID Connect标准来补充完善,提供更好的受权功能。

 

5. 参考模型

总而言之,微服务须要一套包含上述支持服务的基础设施,微服务使用它们的API来交互。下图描绘了这一基础设施:

 

备注:为了减小上图中交互的复杂度,微服务和支持服务的交互并无画出来。

 

6. 下一步

在接下来的文章中,咱们将描述和演示如何实现上述建议的参考模型。

 

英文原文连接:

An operations model for Microservices

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