双向循环神经网络
BRNN(Bidirectional Recurrent Neural Networks) 双向循环神经网络 双向循环神经网络可以双向传播，而循环神经网络只能前向传播。这意味着在处理时间序列数据时，可以前项数据会影响后项，后项也可以影响前项。 可参考： [1]: Schuster M, Paliwal K K. Bidirectional recurrent neural networks[M].
相关文章
- 1. 双向循环神经网络（BRNN）
- 2. 双向循环神经网络(BiRNN)
- 3. 双向循环神经网络、深度循环神经网络、BPTT
- 4. 循环神经网络：循环神经网络
- 5. 循环神经网络前向传播
- 6. 双向循环神经网络和深层循环神经网络 （吴恩达老师_学习笔记）
- 7. 第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）——3.5 循环神经网络模型（双向RNN）
- 8. 双向长短时记忆循环神经网络
- 9. 动手学PyTorch | (36) 深度和双向循环神经网络
- 10. 双向循环神经网络及TensorFlow实现
- 更多相关文章...
- • PHP 循环 - While 循环 - PHP教程
- • PHP 循环 - For 循环 - PHP教程
- • 算法总结-双指针
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
