循环神经网络前向传播

循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)是一类输出和模型间有反馈的神经网络，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。在DNN和CNN中，训练样本的输入和输出是比较的确定的。但是有一类问题DNN和CNN不好解决，就是训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一，比如基于时间的序列：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字。这些序列比较

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