模型评估方法

分类模型： 一、准确率、覆盖率（召回）、命中率、Specificity（负例的覆盖率） 先看一个混淆矩阵：html 实际\预测 1 0   1（正例） a b(弃真） a+b 0（负例） c（取伪） d c+d   a+c b+d a+b+c+d 准确率=正确预测的正反例数/总数 ＝ (a+d) / a+b+c+dapp 覆盖率（召回） = 正确预测到的正例数/实际正例总数 = a / (a+b)

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