最简单的梯度降低法

梯度降低法，主要经过梯度方向与学习率两个值，一步一步迭代求出最优值的过程。python 1. 随机产生开始迭代的初始值，包括x值，学习率；dom 2. 计算函数的导数，经过学习率与导数的乘积更新x，即函数 其中是学习率，是函数的导数。学习 3. 用更新的x，更新y，重复2与3，直到相邻两个y值相同，或者相邻两个y的差值小于某个值终止。优化 假设以为例，则相关python代码实现以下：code #

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