三大特征选择策略，有效提升你的机器学习水准

特征选择是数据获取中最关键的一步，可惜很多教程直接跳过了这一部分。本文将分享有关特征选择的 3 个杰出方法，有效提升你的机器学习水准。 「输入垃圾数据，输出垃圾结果」——每个机器学习工程师 什么是特征选择？面对试图解决的实际问题之时，什么特征将帮助你建模它并不总是很清晰。伴随这一问题的还有大量数据问题，它们有时是多余的，或者不甚相关。特征选择是这样一个研究领域，它试图通过算法完成重要特征的选取。

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