[论文解读] Deep Compression
基本介绍 《Deep Compression : Compressing Deep Neural Networks With Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding》 是ICLR16的best paper， 其核心的想法是在不损失模型精度的情况下，将ALexNet， VGG-16等普遍使用的模型进行压缩，使此类模型移植到微型嵌入式或者移动设
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