基于深度学习车牌识别中遮挡车牌分类

最近实验室在作基于车牌识别系统的开发，发现检测后的车牌有一些仍然是污损车牌及没有车牌，为了使这部分车牌不进入识别系统，采用了cnn的分类系统对车牌进行划分，划分为遮挡车牌和非遮挡车牌，测试1000张车牌数据，分类准确率还不错，达到95%node 框架：Tensorflowpython 方法：CNN卷积神经网络git 数据集：2个数据集，如图，0文件夹储存完整清晰车牌数据，1文件夹存储污损车牌网络

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