深度学习/花书:第十章(序列建模：循环和递归网络)

一：主要流程 二：为什么需要序列模型？ 三：网络记忆能力 在RNN出现前，一些具有记忆能力的网络： 1）TDNN 2）自回归模型 四：循环神经网络 五：循环神经网络的计算图 六：序列模型解决的问题 七：BPTT（随时间反向传播）—重点 1）前向传播 2）反向传播 八：双向循环神经网络 九：长期依赖的挑战 十：LSTM 十一：GRU

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