深度学习(十)之序列建模：循环和递归网络②

本文继续简述上一篇的内容： 深度学习(十)之序列建模：循环和递归网络① 10.6 递归神经网络 递归神经网络代表循环网络的另一个扩展，它被构造为深的树状结构而不是RNN的链状结构，因此是不同类型的计算图。递归网络的典型计算图如下图所示。 递归网络已成功地应用于输入是数据结构的神经网络，如自然语言处理和计算机视觉。 递归网络的一个明显优势是，对于具有相同程度τ的序列，深度可以急剧地从τ减少为σ(lo

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