【书籍阅读】DeepLearning----第十章-序列建模：循环和递归网络

  循环神经网络（RNN）是一类用来处理序列数据的神经网络。如卷积神经网络可以处理可变尺寸的网格数据一样，大多数循环神经网络可以处理可变长度的序列数据。   参数共享使得模型能够扩展到不同形式的样本（如不同长度的序列）并进行泛化。如果对于每个时间点都有一个独立的参数，那么我们不但不能泛化到训练时没见过过的序列长度，也不能在时间上共享不同序列长度和不同位置的统计强度。当信息的特定部分序列在序列内多个

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