数字员工到岗，普通员工惊慌？先别急，往下看

由人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）等新技术驱动的数字劳动力风潮正席卷全球。企业利用软件机器人填补人力短缺的趋势也日益明显。 数字劳动力（Digital Labor）一般也被称为「数字员工」，其技术基因主要来自于AI和RPA等技术的支持。眼下，以RPA机器人为表明的数字员工，已广泛活跃在银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的众多行业中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。

企业雇佣一名（或数名）数字员工，会是一种怎样的体验？

实际上，雇佣一名数字员工和雇佣普通员工并没有太大差异。这事既没有很复杂，也没有很科幻。 首先，这些数字员工也会拥有本身的身份和名称，并被分配了本身的登陆凭据和用户访问权限。例如，新加坡大华银行（United Overseas Bank）就将其首批2名数字员工命名为「Amy」和「Eve」。 其次，别期望您的机器人伙计有多「聪明」。就像任何其余新员工同样，企业一样须要在业务流程上给予这些数字员工指导甚至培训。这一步尤其重要。由于RPA机器人的工做原理就是依据预先设定好的程序，执行基于必定规则的大批量、可重复任务。 此外，您的机器人伙计一样须要监督和管理。企业须要一些人（机器人经理）来监督这些数字员工，就比如是将新员工分配给报告经理同样。

可是，若是仅凭这3点，就将这些数字员工视为普通员工的话，那确实过小瞧软件机器人的威力了。 雇佣机器人的好处就是，企业不会承受与人力资本相关的常见挑战。一些常见的人力挑战包括： ●劳动力成本上升 ●人力规则和法规 ●吸引和留住员工 ●员工的可用性

以劳动力成本提升为例，当前许多国家，特别是像日本和新加坡这样的发达国家，正面临着出生率降低、人口老龄化等人口难题。劳动力短缺危机日渐显露，迫使企业面临愈来愈大的压力。在供应紧张的状况下，劳动力成本只能一路攀升，企业总的成本也将居高不下。 随着老龄化趋势越发明显，我国的人口红利也在面临着消失的困境。不能否认，从此国内的企业在用工方面，将会碰到和发达国家类似的境况。 软件机器人则依赖于不一样的经济原理。根据摩尔定律，微处理器的性能大约每18个月就提升一倍，而价格却降低一半。随着时间的推移，这些机器人只会变得更强大，而且相对更为便宜。

另外，数字员工可为企业省去繁琐、耗时的招聘流程。并可根据实际的需求定制企业专属的数字员工。它们的可用性比普通员工更为明显。7×24小时全天工做，不知疲倦，不要薪水，零出错率，速度更快，效率更高，易于更新与维护……

RPA的出现，更多的则是起到了工做方式转换器的做用。并不是全部的工做机器人都能胜任。让RPA机器人代替人工从事那些规则性强、重复性高、数量上大的劳动，利用机器人高效、精准的特性为人们节省更多的时间，以用来进行更深层次的思考（工做方式的创新、工做流程的改进）。 伴随以RPA机器人为表明的数字员工的不断发展，企业运转中出现的效率问题、生产力难题则会进一步获得更好的解决。而数字员工与人类员工联手，实现人机协做，将是放大企业潜能的关键。