Python

时间  2019-11-08
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Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具备近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善并且容易理解的标准库，可以轻松完成不少常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽可能使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不同，它使用缩进来定义语句块。php

与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言同样，Python具有垃圾回收功能，可以自动管理内存使用。它常常被看成脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也很是适合完成各类高级任务。Python虚拟机自己几乎能够在全部的做业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具能够将Python源代码转换成能够脱离Python解释器运行的程序。html

Python的官方解释器是CPython，该解释器用C语言编写，是一个由社群驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。python

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面的程序设计、泛型编程多种编程范式。程序员

 

 

历史[编辑]

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之因此选中Python做为程序的名字，是由于他是一个蒙提·派森(Monty Python)的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言很是优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。可是ABC语言并无成功，究其缘由，吉多认为是非开放形成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并取得了很是好的效果，完美结合了C和其余一些语言。[5]web

就这样，Python在吉多手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。能够说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另外一种至关优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。而且结合了Unix shell和C的习惯。正则表达式

目前吉多仍然是Python的主要开发者，决定整个Python语言的发展方向。Python社群常常称呼他是仁慈的独裁者。算法

Python 2.0于2000年10月16日发布，增长了实现完整的垃圾回收，而且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社群对开发进度的影响逐渐扩大。Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不彻底兼容以前的Python源代码。不过，不少新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。shell

Python是彻底面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。而且彻底支持继承、重载、派生、多继承，有益于加强源代码的复用性。Python支持重载运算符，所以Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库（functools, itertools）提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。数据库

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发项目例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也普遍地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，缘由是“脚本语言”泛指仅做简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。编程

Python自己被设计为可扩充的。并不是全部的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员可以轻松地使用C、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器自己也能够被集成到其它须要脚本语言的程序内。所以，不少人还把Python做为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其余语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的不少项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，而后用Python或Java/Go调用相应的模块。[6]《Python技术手册》的做者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这以前就已决定使用Python。他们的目的是尽可能使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”[7]

设计哲学与定位[编辑]

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。所以其对手Perl语言中“老是有多种方法来作同一件事”的理念在Python开发者中一般是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来作一件事”。在设计Python语言时，若是面临多种选择，Python开发者通常会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者不多有歧义的语法。因为这种设计观念的差别，Python源代码一般被认为比Perl具有更好的可读性，而且可以支撑大规模的软件开发。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this能够得到完整的列表。

>>> import this

The Zen of Python

by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

--From: Python.org

Python开发人员尽可能避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁一般不会被合并到Python内。再加上由于Python属于动态类型语言，动态类型语言是在运行期间检查数据的类型，不得不保持描述变量值的实际类型标记，程序在每次操做变量时，须要执行数据依赖分支，而静态类型语言相对于动态类型语言，在声明变量时已经指定了数据类型和表示方法，根据这一原理致使Python相对于C、Visual Basic等静态类型语言来讲运行速度较慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的状况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。[来源请求]目前可用的JIT技术是PyPy。

应用范围[编辑]

Web程序[编辑]

Python常常被用于Web开发。好比，经过mod_wsgi模块，Apache能够运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn做为Web服务器，也可以运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、web2py、Zope、Flask等，可让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

Python对于各类网络协议的支持很完善，所以常常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），而且提供了多种工具，被普遍用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，一样可以支持高性能高并发的网络开发。

GUI开发[编辑]

Python自己包含的Tkinter库可以支持简单的GUI开发。可是愈来愈多的Python程序员选择wxPython或者PyQt来开发跨平台的桌面软件。使用它们开发的桌面软件运行速度快，与用户的桌面环境相契合。经过PyInstaller还能将程序发布为独立的安装程序包。与C++相比较，使用Python开发桌面软件一般更快更容易。

操做系统[编辑]

在不少操做系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发布版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能够在终端机下直接运行Python。有一些Linux发布版的安装器使用Python语言编写，好比Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用做业系统功能的库。经过pywin32这个第三方软件包，Python可以访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序可以直接调用.Net Framework。通常说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、源代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

其余[编辑]

NumPy、SciPy、Matplotlib可让Python程序员编写科学计算程序。有些公司会使用Scons代替make构建C++程序。

不少游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。不少游戏，如EVE Online使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。

YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。OLPC的做业系统Sugar项目的大多数软件都是使用Python编写。

Hello World[编辑]

一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程序，这种程序一般做为开始学习编程语言时的第一个程序：

  • 适用于Python 3.0以上版本以及Python 2.六、Python 2.7 
print("Hello, world!")
  • 适用于Python 2.6如下版本以及Python 2.六、Python 2.7 
print "Hello, world!"

将这行程序码保存为myhello.py。而后在Linux终端机下输入python myhello.py，或者在Windows命令编辑字符下输入myhello.py运行。

单步运行[编辑]

Python也能够单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境，你能够在提示符号>>>旁输入print（"Hello, world!"），按Enter键输出结果：

  • 适用于Python 3.0以上版本以及Python 2.六、Python 2.7 
>>> print("Hello, world!") Hello, world!
  • 适用于Python 2.6如下版本以及Python 2.六、Python 2.7 
>>> print "Hello, world!" Hello, world!

注意，低于3.0版本的Python，"Hello, world!"周围不须要括号。Python 3.x与Python 2.x的print语法是不同的。

语法[编辑]

Python的设计目标之一是让代码具有高度的可阅读性。它设计时尽可能使用其它语言常用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其余的静态语言如C、Pascal那样须要书写声明语句，也不像它们的语法那样常常有特殊状况。

缩进[编辑]

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能经过编译，以此来强迫程序员养成良好的编程习惯。而且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增长缩进表示语句块的开始，而减小缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句：

if age < 21: print("你不能買酒。") print("不過你能買口香糖。") print("這句話處於if語句塊的外面。")
  • 注：上述例子为Python 3.0以上版本的代码。

根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然均可以编译经过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的Python程序和某些有问题的编辑程序。

语句和控制流[编辑]

  • if语句，当条件成立时运行语句块。常常与else, elif（至关于else if）配合使用。
  • for语句，遍列列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每一个元素。
  • while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
  • try语句。与except, finally, else配合使用处理在程序运行中出现的异常状况。
  • class语句。用于定义类型。
  • def语句。用于定义函数和类型的方法。
  • pass语句。表示此行为空，不运行任何操做。
  • assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否知足。
  • with语句。Python2.6之后定义的语法，在一个场景中运行语句块。好比，运行语句块前加锁，而后在语句块运行退出后释放锁。
  • yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本之后。这个语句变成一个运算符。
  • raise语句。抛出一个异常。
  • import语句。导入一个模块或包。经常使用写法：from module import name, import module as name, from module import name as anothername

表达式[编辑]

Python的表达式写法与C/C++相似。只是在某些写法有所差异。

  • 主要的算术运算符与C/C++相似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。
  • Python使用and, or, not表示逻辑运算。
  • is, is not用于比较两个变量是不是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另一个对象。
  • Python支持字典、集合、列表的推导式（dict comprehension, set comprehension, list comprehension）。好比：
>>> [x + 3 for x in range(4)] [3, 4, 5, 6] >>> {x + 3 for x in range(4)} {3, 4, 5, 6} >>> {x: x + 3 for x in range(4)} {0: 3, 1: 4, 2: 5, 3: 6}
  • Python支持“迭表明达式”（generator comprehension），好比计算0-9的平方和：
>>> sum(x * x for x in range(10)) 285
  • Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。好比：
>>> add = lambda x, y : x + y >>> add(3, 2) 5
  • Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，不然表达式的值为x。至关于C++和Java里的cond?y:x。
  • Python区分列表（list）和元组（tuple）两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。能够改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些状况下，tuple的括号能够省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。所以，能够同时赋值给多个变量，好比：
>>> x, y=1, 2 #同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2

特别地，可使用如下这种形式来交换两个变量的值：

>>> x, y = y, x #最终结果：y=1, x=2
  • Python使用'（单引号）和"（双引号）来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不同，两种符号做用相同。通常地，若是字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。若是都没有出现，就依我的喜爱选择。出如今字符串中的\（反斜杠）被解释为特殊字符，好比\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法一般用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
  • Python支持列表切割（list slices），能够取得完整列表的一部分。支持切割操做的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：
  • nums[2:5] == [5, 7, 8]从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
  • nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20]切割到最后一个元素。
  • nums[:-3] == [1, 3, 5, 7]从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
  • nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]返回全部元素。改变新的列表不会影响到nums。
  • nums[1:5:2] == [3, 7]从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2

函数[编辑]

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数、闭包，但不支持函数重载。为了加强代码的可读性，能够在函数后书写“文档字符串”（Documentation Strings，或者简称docstrings），用于解释函数的做用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。好比：

>>> def randint(a, b): ... "Return random integer in range [a, b], including both end points." ... >>> help(randint) Help on function randint in module __main__: randint(a, b) Return random integer in range [a, b], including both end points.

函数调用时，实参能够如同C语言那样按照位置与形参匹配；也能够按照keyword argument形式调用，即param_name=value形式的实参。在一个函数调用的实参表中，keyword argument必须出如今位置参数以后。

可变参数用*args或**dictargs表示，即在形式参数名字前加一个*号，表示这是由多个实参组成的可变参数，该形参视做tuple数据类型；在形式参数名字前加**号，表示这是由多个实参组成的可变参数，该形参视做dict数据类型。实际上，在一个collection类型（包括set、list、tuple甚至bytes、str等）的变量前加一个*号，得到了其中全部元素做为多个对象。

Python的函数做为first-class citizen，具备和普通变量平等的地位。函数一旦定义，便可视做为普通对象，其形参会保留上次调用时的值，但在函数新的一次调用时会被实参值覆盖。所以函数的缺省参数值在连续屡次调用该函数时，若是不被实参值覆盖，就会一直保留。例如：

def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(2)) print(f(3))

结果为：

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

函数的缺省参数值在函数被定义时被一次性计算其初值。

Python的函数实参与形参之间的结合是传递对象的引用[8]。这是由于Python的赋值操做是把（变量）名字绑定到对象上。形实结合也是这种方式。若是形参绑定到一个mutable对象，则经过形参对此对象内容的修改，在函数外也是可见的。若是形参绑定到一个immutable对象，则经过形参是不能修改此对象内容，但能够把形参从新绑定到其它对象上，这并不影响函数外的对象的值。例如：

def foo(a): a.append('haha') def bar(b): b=101 #其实是从新绑定了另外一个整形对象101 a=[] b=100 foo(a) bar(b) print(a) #结果为['haha'] print(b) #结果为100

面向对象开发方法[编辑]

面向对象开发方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，通常该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。这里的self至关于C++, Java里面的this变量，可是咱们还可使用任何其它合法的参数名，好比this和mine等，self与C++,Java里面的this不彻底同样，它能够被看做是一个习惯性的用法，咱们传入任何其它的合法名称都行，好比：

class Fish:
    def eat(self, food): if food is not None: self.hungry=False class User: def __init__(myself, name): myself.name = name #构造Fish的实例： f=Fish() #如下两种调用形式是等价的： Fish.eat(f, "earthworm") f.eat("earthworm") u = User('username') u.name

Python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。

数据类型&动态类型[编辑]

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才作出检查。因此操做对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明肯定义的操做，好比数字加字符串。

与其它面向对象语言同样，Python容许程序员定义类型。构造一个对象只须要像函数同样调用类型便可，好比，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。类型自己也是特殊类型type的对象（type类型自己也是type对象），这种特殊的设计容许对类型进行反射编程。

Python内置丰富的数据类型。与Java、C++相比，这些数据类型有效地减小代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型（适用于Python 3.x）：

类型 描述 例子
str 一个由字符组成的不可更改的有序列。在Python 3.x里，字符串由Unicode字符组成。 'Wikipedia'
"Wikipedia"
"""Spanning
multiple
lines"""
bytes 一个由字节组成的不可更改的有序列。 b'Some ASCII'
b"Some ASCII"
list 能够包含多种类型的可改变的有序列 [4.0, 'string', True]
tuple 能够包含多种类型的不可改变的有序列 (4.0, 'string', True)
set, frozenset 与数学中集合的概念相似。无序的、每一个元素惟一。 {4.0, 'string', True}
frozenset([4.0, 'string', True])
dict或map 一个可改变的由键值对组成的无序列。 {'key1': 1.0, 3: False}
int 精度不限的整数 42
float 浮点数。精度与系统相关。 3.1415927
complex 复数 3+2.7j
bool 逻辑值。只有两个值：真、假 True
False

除了各类数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型自己、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。所以，Python具有很强的动态性。

数学运算[编辑]

Python使用与C、Java相似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，然后者用于复数运算。使用时须要先导入它们，好比：

>>> import math >>> print(math.sin(math.pi/2)) 1.0

fractions模块用于支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。

Python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内，若是b是负数，开区间变为(b, 0]。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除运行须要向负无穷小方向取值。好比7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果倒是-3。这个算法与其它不少编程语言不同，须要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。

Python容许像数学的经常使用写法那样连着写两个比较运行符。好比a < b < c与a < b and b < c等价。C++的结果与Python不同，首先它会先计算a < b，根据二者的大小得到0或者1两个值之一，而后再与c进行比较。

标准库[编辑]

Python拥有一个强大的标准库[9]。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。

Python标准库的主要功能有：

  • 文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差别计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
  • 文件处理，包含文件操做、建立临时文件、文件压缩与归档、操做配置文件等功能
  • 操做系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记（logging）等功能
  • 网络通讯，包含网络套接字，SSL加密通讯、异步网络通讯等功能
  • 网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
  • W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
  • 其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库相似。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，而且大多成熟而稳定。第三方模块可使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP经常使用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库，Boost.Python，使得以Python或C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、可以使用低级语言如C和能够做为其余库接口的C++，Python已成为一种强大的应用于其余语言与工具之间的“胶水”语言。

著名第三方库[编辑]

Web框架[编辑]

Django
开源web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid
企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell
简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
webpy
一个小巧灵活的Web框架，虽然简单可是功能强大。
CherryPy
基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons
基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope
开源的Web应用服务器。
TurboGears
基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted
流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote
Web开发框架。

科学计算[编辑]

Matplotlib
用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy
基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的全部功能。
NumPy
基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。

GUI[编辑]

PyGtk
基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt
用于Python的QT开发库。

WxPython

Python下的GUI编程框架，与MFC的架构类似。

其它[编辑]

BeautifulSoup
基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL
基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持普遍。
PyGame
基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe
将python脚本转换为windows上能够独立运行的可执行程序。

Python 3.0[编辑]

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k[10]。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了避免带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都没法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序，Python 2.6做为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，容许使用部分Python 3.0的语法与函数。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并没有警告的程序能够经过一个2 to 3的转换工具无缝迁移到Python 3.0[11]。

新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法[12]。除非运行环境没法安装Python 3.0或者程序自己使用了不支持Python 3.0的第三方库。目前不支持Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地兼容Python 3.0版本。即便没法当即使用Python 3.0，也建议编写兼容Python 3.0版本的程序，而后使用Python 2.6, Python 2.7来运行。

Python 2.7被肯定为最后一个Python 2.x版本，它除了支持Python 2.x语法外，还支持部分Python 3.1语法。

主要变化[编辑]

Python 3.0的变化主要在如下几个方面[13]：

  • print语句没有了，取而代之的是print()函数。可使用2to3工具来自动转换。Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，如下三种形式是等价的：
print "fish" print ("fish") #注意print后面有个空格 print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from __future__ import print_function print("fish", "panda", sep=', ')
  • 新的str类型表示一个Unicode字符串，至关于Python 2.x版本的unicode类型。而字节序列则用相似b"abc"的语法表示，用bytes类表示，至关于Python 2.x的str类型。如今两种类型不能再隐式地自动转换，所以在Python 3.x里面"fish"+b"panda"是错误。正确的写法是"fish"+b"panda".decode("utf-8")。Python 2.6能够自动地将字节序列识别为Unicode字符串，方法是：
from __future__ import unicode_literals print(repr("fish"))
  • 除法运算符/在Python 3.x内老是返回浮点数。而在Python 2.6内会判断被除数与除数是不是整数。若是是整数会返回整数值，至关于整除;浮点数则返回浮点数值。为了让Python 2.6统一返回浮点数值，能够：
from __future__ import division print(3/2)
  • 捕获异常的语法由except exc, var改成except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var能够同时捕获多种类型的异常。Python 2.6已经支持这两种语法。
  • 集合（set）的新写法：{1,2,3,4}。注意{}仍然表示空的字典（dict）。
  • 字典推导式（Dictionary comprehensions）{expr1: expr2 for k, v in d}，这个语法等价于：
result={} for k, v in d.items(): result[expr1]=expr2 return result
  • 集合推导式（Set Comprehensions）{expr1 for x in stuff}。这个语法等价于：
result = set() for x in stuff: result.add(expr1) return result
  • 八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字符串。Python 2.6已经支持这两种语法。
  • dict.keys(), dict.values(), dict.items(), map(), filter(), range(), zip()再也不返回列表，而是迭代器。
  • 若是两个对象之间没有定义明确的有意义的顺序。使用<, >, <=, >=比较它们会抛出异常。好比1 < ""在Python 2.6里面会返回True，而在Python 3.0里面会抛出异常。如今cmp(), instance.__cmp__()函数已经被删除。
  • 能够注释函数的参数与返回值。此特性可方便IDE对源代码进行更深刻的分析。例如给参数增长类型信息：
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool: pass
  • 合并int与long类型。
  • 多个模块被更名（根据PEP8）：
旧的名字 新的名字
_winreg winreg
ConfigParser configparser
copy_reg copyreg
Queue queue
SocketServer socketserver
repr reprlib
  1. StringIO模块如今被合并到新的io模块内。new, md5, gopherlib等模块被删除。Python 2.6已经支持新的io模块。
  2. httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
  3. 取消了exec语句，只剩下exec()函数。Python 2.6已经支持exec()函数。
  • 其余变化详见参考文献[13]。基本上，能够编写出使用Python 3.0语法并运行于Python 2.6, Python 2.7的程序。

实现[编辑]

Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，根据该规则可编写Python解释器。

  • CPython[14]，官方的解释器。须要区别于其余解释器的时候才以CPython称呼。这是最经常使用的Python版本。
  • Jython（原名JPython；Java语言实现的Python，现已正式发布）。Jython能够直接调用Java的各类函数库。
  • PyPy（使用Python语言写的Python）
  • IronPython（面向.NET和ECMA CLI的Python实现）。IronPython可以直接调用.net平台的各类函数库。能够将Python程序编译成.net程序。
  • ZhPy（周蟒，支持使用繁/简中文语句编写程序的Python语言）

开发环境[编辑]

通用IDE / 文本编辑器[编辑]

不少并不是集成开发环境软件的文本编辑器，也对Python有不一样程度的支持，而且加上专门为Python设计的编辑器插件也会有很高的可用性。

专门为Python设计的IDE软件[编辑]

适用于Python的集成开发环境（IDE）软件，除了标准二进制发布包所附的IDLE以外，还有许多其余选择。其中有些软件设计有语法着色、语法检查、运行调试、自动补全、智能感知等便利功能。因为Python的跨平台出身，这些软件每每也具有各类操做系统的版本或必定的移植性。

  • Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。支持自动补全、智能感知、自动语法检查、工程管理、svn/cvs集成、自动单元测试等功能。调试功能与Visual Studio和Eclipse相似。目前同时有两个版本。Eric4支持Python2.x，Eric5支持Python3.x。使用前须要先安装相应的PyQt版本。
  • IDLE：Python“标准”IDE。通常随Python而安装，支持较少的编辑功能。调试功能也比较弱。
  • Komodo和Komodo Edit：后者是前者的免费精简版。也能够用于PHP，Ruby，Javascript，Perl，Web和云开发。
  • PyCharm：由JetBrains打造，该公司的Java IDE软件IntelliJ拥有海量的用户；PyCharm具有通常IDE的功能，好比，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等，同时另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是商业软件，目前已经到3.1版本。
  • PythonWin：包含在pywin32内的编辑器，仅适用于Windows。
  • SPE（Stani's Python Editor）：功能较多的免费软件，依赖wxPython。
  • Ulipad：功能较全的免费软件，依赖wxPython。
  • WingIDE：多是功能最全的IDE，但不是免费软件。
  • PyScripter：功能较全的开源IDE，使用Delphi开发。

使用Python编写的著名应用[编辑]

影响[编辑]

  • ECMAScript从Python参考了iterators，generators，以及list comprehensions。
  • OCaml有个optional syntax，称为twt（The Whitespace Thing），取材自Python与Haskell。

参考文献[编辑]

  1. ^ Python 3.4.1. Python Software Foundation. [18 May 2014].
  2. ^ Python 2.7.8 Release. Python Software Foundation. [1 July 2014].
  3. ^ Python 3.3.5 Release Candidate 1. Python Software Foundation. [24 February 2014].
  4. ^ Python 3.4.0 Release Candidate 2. Python Software Foundation. [24 February 2014].
  5. ^ Guido van Rossum. Foreword for "Programming Python" (1st ed.). 1996/5/1 （英文）.
  6. ^ Python Language Guide (v1.0). Google Documents List Data API v1.0. Google. （原始内容存档于10 August 2010）.
  7. ^ Heavy usage of Python at Google
  8. ^ call by value (where the value is always an object reference, not the value of the object)或者称做call by object reference
  9. ^ Przemyslaw Piotrowski, Build a Rapid Web Development Environment for Python Server Pages and Oracle, Oracle Technology Network, July 2006. Accessed October 21, 2008.
  10. ^ Python Software Foundation. Python 3.0b3 Release. 2008/8/20 [2008/8/30] （英文）.
  11. ^ Python Software Foundation. Conversion tool for Python 2.x code: 2to3. [2008/8/30] （英文）.
  12. ^ Python Software Foundation. Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?. 2010/9/14 （英文）.
  13. ^ 13.0 13.1 Guido van Rossum. What’s New in Python 3.0. Python Software Foundation. 2009/2/14 [2011/2/22] （英文）.
  14. ^ http://www.Python.org CPython
  15. ^ http://editra.org
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