《统计学习方法(第二版)》学习笔记 第十章 隐马尔可夫模型

隐马尔科夫模型(HMM) 模型定义 隐马尔科夫模型是关于时序的模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态序列，再由各个状态随机生成一个观测从而产生观测序列的过程。其中涉及的关键概念包括以下两个： 状态序列：由隐藏的马尔科夫链随机生成的不可见的状态的序列 观测序列：状态序列中的每个不可见的状态都会生成一个可见的观测，而由此产生的观测的随机序列，就叫做观测序列。 而一个隐马尔科夫模型实际是

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