统计学习方法——（第十章）隐马尔科夫模型详解

一、知识梳理 参考链接，参考链接 二、隐马尔可夫模型 1、相关概念 概率计算问题： 已知模型的条件下，计算观测序列O的概率。  学习问题：已知观测序列，估计模型参数。即最大化概率计算问题 预测问题：已知模型及观测序列，求对应的状态序列。 后向概率：定义在时刻t部状态为qi的条件下，从t+1到T的部分观测序列为ot+1,ot+2 ,... ,oT的概率为后向概率 前向概率：定义到时刻t部分观测序列o

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