Logistic回归-小结

《机器学习实战》中关于Logistic回归，不少人想问：“此处略去了一个简单的数学推导”，这个数学推导我来说解一下：机器学习 梯度理论：f(x,y,z)在点(a,b,c)的梯度，注意说法，函数在某一点的梯度。函数 咱们先假设有两个样本[x0,x1,x2],[y0,y1,y2]，它们对应的类别分别为[z0,z1]学习 如今要求[w0,w1,w2]，使得矩阵X*W=Z与Z0最为接近，下面是推导过程。b

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