【逻辑回归】—— Logistic回归原理小结

文章目录 逻辑回归：Logistic Regression(LR) 1. 从线性回归到Logistic回归 2. 二元Logistic回归模型常规步骤： 2.1 寻找预测函数：$h_{\theta}(x)$ 2.2 构造损失函数：$J(\theta)$ 2.3 损失函数的优化方法：梯度降低法 3. Logistic回归的优缺点： 4. Logistic回归与线性回归的区别： 5. Logistic

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