朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种简单的分类算法，它的经典应用案例为人所熟知：文本分类（如垃圾邮件过滤）。不少教材都从这些案例出发，本文就不重复这些内容了，而把重点放在理论推导（其实很浅显，别被“理论”吓到），三种经常使用模型及其编码实现（Python）。html 若是你对理论推导过程不感兴趣，能够直接逃到三种经常使用模型及编码实现部分，但我建议你仍是看看理论基础部分。git 另外，本文的

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