朴素贝叶斯推导和常见问题

1、讲讲朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 2、朴素贝叶斯算法流程 获取训练样本，确定特征属性； 对每个类别计算类各个类的类先验概率; 对每个特征计算分属于各个类别的类条件概率； 对于一个样本，计算每个类别的类条件概率和各特征的类先验概率乘积 以第4步值最大的类别作为样本的所属类别； 其中，第2、3步时模型的训练阶段，第4、5步是应用阶段。 3、NB应用举例 常见

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