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线性回归(单神经元,多神经元)和多层感知机(多个神经元)对比
时间 2021-01-13
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神经网络
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战
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应用数学
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下面的图是1层有多个神经元,但是只有一层,没有达到深度学习的“要求”。 下图是两层,也可以添加更多的层数,相对比于线性回归的单层多个神经元和没有层只有一个神经元的模型,深了一些。所以下图的模型就叫做多层感知器。
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