单个神经元

先来看一下单个神经元网络模型： 其中 xi 表示输入，wi 和 b 表示参数。图中下方的公式是 1 函数的模型，嗯，就是一个线性模型。那么就这么一个简单的线性模型怎么仿真出人类神经元那么复杂的玩意儿呢？一个线性模型当然满足不了，这不就有了函数 2。函数 2 这类的函数我们常称之为 **函数 或者 激励函数。那么有人又问了你怎么知道图中那一大堆 wi 和 b 参数到底取值是什么，别急，网络模型的训练

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