[DL]单个神经元

一、神经元的拟合原理 一个神经元由以下几个关键知识点组成：**函数；损失函数；梯度下降。 单个神经元网络模型： 其计算公式： 模型每次的学习都是为了调整w和b，从而得到一个合适的值，最终由这个值配合运算公式所形成的逻辑就是神经网络的模型。我们把w和b赋予合适的值时，再配合合适的**函数，就会发现它可以产生很好的拟合效果。 1、正向传播：数据从输入到输出的流向传递过程为正向传播。它是在一个假设由合适

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