JavaShuo
栏目
标签
(CVPR2020)Model Adaptation: Unsupervised Domain Adaptation without Source Data总结
时间 2020-12-30
标签
Domain Adaptation(CV)
神经网络
计算机视觉
栏目
HTML
繁體版
原文
原文链接
Model Adaptation: Unsupervised Domain Adaptation without Source Data 本文提出一个新的问题,没有源域数据的无监督领域自适应问题。 说是没有源域数据,其实指的是在Domain Adaptation的过程中不使用源域数据。以本文为例,它仍然使用了使用源域数据预训练出的分类模型。 模型结构 本文主要结构包括三个部分,生成器 G G G,
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Domain Adaptation without source data阅读笔记
2.
Domain Adaptation总结(2017.9)
3.
Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
4.
Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
5.
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习总结
6.
Multi-source Distilling Domain Adaptation
7.
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)
8.
[MICCAI2019]Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations
9.
Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation
10.
[cvpr2017]Unsupervised Pixel–Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks
更多相关文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
Docker 资源汇总
-
Docker教程
•
算法总结-双指针
•
算法总结-回溯法
相关标签/搜索
adaptation
unsupervised
cvpr2020
api+domain+model
source
domain
model
data
DATA+++
总结
HTML
快乐工作
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
FM理论与实践
2.
Google开发者大会,你想知道的都在这里
3.
IRIG-B码对时理解
4.
干货:嵌入式系统设计开发大全!(万字总结)
5.
从域名到网站—虚机篇
6.
php学习5
7.
关于ANR线程阻塞那些坑
8.
android studio databinding和include使用控件id获取报错 不影响项目正常运行
9.
我女朋友都会的安卓逆向(四 动态调试smali)
10.
io存取速度
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Domain Adaptation without source data阅读笔记
2.
Domain Adaptation总结(2017.9)
3.
Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
4.
Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
5.
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习总结
6.
Multi-source Distilling Domain Adaptation
7.
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)
8.
[MICCAI2019]Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations
9.
Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation
10.
[cvpr2017]Unsupervised Pixel–Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks
>>更多相关文章<<