[MICCAI2019]Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations

MICCAI2019 多模分割相关论文笔记 Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations: Application to Cross-Modality Liver Segmentation 由于来自域转移,对来自某个源域的标记数据进行训练的深度学习模型,通常在来自不同目标域的数据上表现较差。无监督域自适应方法通过减轻
相关文章
相关标签/搜索