Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习总结

时间 2021-03-13

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Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习总结本文的主要贡献是提出了一种全新的度量源域和目标域数据分布差异性的方法（基于对抗的方法）。框架本文的框架对三个部分进行训练：一个是feature extractor，由卷积与池化层组成，用来提取特征；一个是label classifier，使用全连接层与逻辑分类器；一个是

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