Fast R-CNN 论文 笔记 及 源码解读

Fast R-CNN 与RCNN SPPnet对比 RCNN首先finetune，使用log loss。然后，使用SVMs来训练，最后，使用bounding-box regressor。 代价大 慢 Fast R-CNN 模型结构和训练 一张图片首先经过几个卷积层和池化层产生特征向量，然后 for each object proposal a region of interest(RoI) poo

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