fast rcnn 论文笔记

fast-rcnn 优缺点: 1. 比RCNN,SPP-NET有更高的检测效率 2. 多个任务损失函数写在一起 3. 在训练时可更新所有的层 4. 不需要在磁盘存储特征 1. 生成2000个感兴趣区域 2. 将他们整体输入到全卷积的神经网络中，在最后一层对每个ROI求映射关系，并用ROI Pooling来统一大小。 3. 最后继续求解，一个使用分类，一个做bounding box回归。 池化层的反

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