fast rcnn论文

背景：rcnn、sppnet、deep ConvNets 面临的挑战： 1、必须处理大量的候选框 2、生成的候选区域必须重新调整，用以获得更加精确的位置 分析rcnn和sppnet： rcnn缺点： 1、多步训练 2、训练花费大量的时间和空间 3、定位非常缓慢 rcnn定位缓慢是由于，对每个proposal进行卷积计算，在同一张图片中没有进行共享卷积运算。 sppnet对整个图像进行卷积运算，从整

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