三、预备知识和符号（Prerequisites and Notation）

如果你已经学过机器学习的课程了，比如我在斯坦福的机器学习课程，或者已经用过监督学习了，那么你会理解这章的内容。 假设你很熟悉监督学习，即使用标记的数据样本(x, y)，学习一个函数实现x到y的映射。监督学习算法包括线性回归，逻辑回归和神经网络。机器学习的形式有很多种，但是机器学习的实用价值绝大多数都是由监督学习体现的。 我会经常提到神经网络（也就是深度学习），你只需要对神经网络是什么有一个基本的概

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