机器学习笔记【数学基础——EM算法原理】

机器学习笔记【数学基础——EM算法原理】 极大似然估计 例子1 例子2 EM算法 GLAD算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算： 第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其

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