【机器学习】深刻剖析主成分分析（PCA）与协方差矩阵

其余机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎你们关注。html 1. 线性降维方法   在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难问题，是全部机器学习方法共同面临的严重障碍，被称为“维数灾难”（curse of dimensionality）。web   缓解维数灾难的一个重要途径是降维（dimension reduction），即经过某种数学变换将原始高维属性空间转变为

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