最近在选型时间序列数据库，简单记录一下html
1.百度TSDB（云数据库）mysql
云服务数据库，须要￥linux
2.阿里HiTSDB（云数据库）redis
云服务数据库，须要￥sql
3.OpenTSDBdocker
基于HBase的特殊rowkey设计模式，Java系的组件，GC问题调优可能就须要你好好琢磨下数据库
4.InfluxDB设计模式
InfluxDB目前只开源单机版，集群版本再也不开源框架
https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-key-concepts.html性能
5.TimescaleDB
基于PG作的，目前也是没有集群版本，如图，来自TimescaleDB官网的FAQ
6.facebook的 beringei
7.普罗米修斯 Prometheus
Prometheus是一款GO语言实现的时序数据库，单机性能不错，经常使用来作监控系统的DB，典型的使用场景：Prometheus+Grafana +Agent（mysql docker redis等，Prometheus提供了不少exporter），也能够本身实现exporter
Prometheus目前没有集群版本
1.Elasticsearch
ES是基于Lucene的搜索引擎框架，我以前作集群监控项目用过，过滤查询性能杠杠的
2.Druid
德鲁伊是预聚合数据方案，会丢失原始数据，虽然有开关控制是否预聚合，可是不预聚合，性能可想而知
3.MongoDB
单机的MongoDB写入性能和查询性能都还不错，
单机4G内存 单CPU4核 机械硬盘 亲测：
写入：15w/s
读取：单集合2亿数据，过滤查询，大部分都能在秒级响应，聚合查询比较慢