Qt使用QAxObject快速批量读取Excel内容

　　网上各类教程用的方法主要是以下这一句：

QAxObject * range = worksheet->querySubObject("Cells(int,int)", 1, 1 );

　　这种方法固然也行，能够一项一项地读，可是当读取数量很大的时候就很慢了，在个人电脑上测试读5000个数据大约168s左右。看资料找到一种批量读取的方法，经测试读10000行的数据才3s多，效果超级棒，充分发挥了QAxobject读取的优点。

　　核心代码在于这一句：

QAxObject *range = worksheet->querySubObject("Range(QString)", "B13:C1000");

　　用Range(QString)实现选取一大块区域，一次性读一个数组出来固然快啦。

　　附上完整的源码供你们交流学习：

　　pro中加一句：QT+=axcontainer

　　头文件加一个：#include <QAxObject>

　　核心代码：

// 批量读取xls到map
int readEnvXlsFile(QString FileName, QMap<QString,float> &map)
{
    QAxObject *excel = NULL;
    QAxObject *workbooks = NULL;
    QAxObject *workbook = NULL;
    excel = new QAxObject("Excel.Application");
    if (!excel)
    {
        qDebug() << "EXCEL对象丢失!";
    }
    excel->dynamicCall("SetVisible(bool)", false);
    workbooks = excel->querySubObject("WorkBooks");
    workbook = workbooks->querySubObject("Open(QString, QVariant)", FileName);
    QAxObject * worksheet = workbook->querySubObject("WorkSheets(int)", 1);//打开第一个sheet
    QAxObject * usedrange = worksheet->querySubObject("UsedRange");//获取该sheet的使用范围对象
    QAxObject * rows = usedrange->querySubObject("Rows");
    QAxObject * columns = usedrange->querySubObject("Columns");
    int intRows = rows->property("Count").toInt();
    int intCols = columns->property("Count").toInt();
    qDebug() << "xls行数："<<intRows;
    qDebug() << "xls列数："<<intCols;

    // 批量载入数据，这里默认读取B13:C最后
    QString Range = "B13:C" +QString::number(intRows);
    QAxObject *allEnvData = worksheet->querySubObject("Range(QString)", Range);
    QVariant allEnvDataQVariant = allEnvData->property("Value");
    QVariantList allEnvDataList = allEnvDataQVariant.toList();

    for(int i=0; i<= intRows-13; i++)
    {
        QVariantList allEnvDataList_i =  allEnvDataList[i].toList() ;
        //qDebug()<< allEnvDataList_i[0].toString()<< allEnvDataList_i[1].toFloat();
        map.insert(allEnvDataList_i[0].toString(),allEnvDataList_i[1].toFloat());
    }
    workbooks->dynamicCall("Close()");
    return 0;
}

　　Update 2017-05-06: 看了一下百度的 这一篇已经提到了此方法。