K-means聚类实现图片分割

K均值聚类是非监督学习，可以将图像分割成若干部分，方法是把具相似特征的数据点聚类或分组到一起。非监督学习的特点是，无需使用标签数据，算法会识别出多组数据的模式和相似之处。所以你可以给 k 均值任意一个无标签数据集，比如图像的像素值，然后让 k 均值将这个数据集分解成 k 簇，其中 k 是变量 ，你可以选择该变量的值。若我们设K为2，那么图像就会被分割成 两个颜色不同的部分，若为3，就被分成3个颜色

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