K-means聚类实现图片分割

K均值聚类是非监督学习，能够将图像分割成若干部分，方法是把具类似特征的数据点聚类或分组到一块儿。非监督学习的特色是，无需使用标签数据，算法会识别出多组数据的模式和类似之处。因此你能够给 k 均值任意一个无标签数据集，好比图像的像素值，而后让 k 均值将这个数据集分解成 k 簇，其中 k 是变量 ，你能够选择该变量的值。若咱们设K为2，那么图像就会被分割成 两个颜色不一样的部分，若为3，就被分红3个

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