kmeans实现文本聚类

需求 拿到的需求是输入n个文本，对文本进行聚类，由于这些输入不能通过历史数据进行训练，所以这个主要就是用无监督学习来解决。 kmeans 谈到聚类就会想到kmeans，它的核心思想是给定的K值和K个初始质心将样本中每个点都分到距离最近的类簇中，当所有点分配完后根据每个类簇的所有点重新计算质心，一般是通过平均值计算，然后再将每个点分到距离最近的新类簇中，不断循环此操作，直到质心不再变化或达到一定的迭

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