你不知道的自然语言处理算法！

卷积神经网络使用固定大小的矩阵作为输入（比如一张图片），然后输出一个固定大小的向量（比如不同分类的概率），适合于图像分类，目标检测，图像分割等。但是除了图像外，还有非常多的信息是非固定长度或者大小的，比如视频，语音，此时更加适合用来处理这些时序信号的网络就是一些时间序列模型。 常见的时间序列模型包括RNN，LSTM等，今天简单说一说。 作者 | 言有三 编辑 | 言有三 01 RNN 我们通常所说

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