NLOS误差---基于信道特征的NLOS识别算法详解

原理：利用一组UWB信号的采样数据的陡峭程度能够反应该信道是否为LOS环境，如果信道的冲激响应具有较低的峭度，该信道很可能受NLOS误差影响。 数学模型如下： 通俗而讲：峭度高的数据集趋向于在均值附近有一个明显的峰值，下降较快，尾部较重，而峰度低的数据集趋向于在均值附近有一个平坦的顶部，而不是一个陡峭的峰值”。由于峰度表征的是样本数据的峰度，因此它也可用来表征某一信道的视距强弱。这意味着对于峰度值

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