目标识别算法之HOG特征

      HOG特征，即方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG），是计算机视觉领域中用于目标检测的一种特征描述子。其通过计算图像部分区域的梯度信息，并进行统计梯度信息的直方图来构成特征向量。通常地，将HOG所提取到的特征向量喂入预训练好的SVM分类器，可实现图像识别的功能。HOG+SVM的思路在2005年CVPR上提出，在行人识别检测上表现出了很好

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