经常使用分类问题的算法-朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifiers）
朴素贝叶斯分类器是分类算法集合中基于贝叶斯理论的一种算法。它不是单一存在的，而是一个算法家族，在这个算法家族中它们都有共同的规则。例如每一个被分类的特征对与其余的特征对都是相互独立的。web 朴素贝叶斯分类器的核心思想是： 一、将全部特征的取值当作已经发生的事件 二、将因变量属于某个分类也当作全部特征出现条件下的几率事件去判断。将分类问题转换为计算Xi出现的状况下 Yi 发生的几率（即为 P(Yi
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