机器学习中的数学知识——概率论

一、随机变量 1、概率密度函数 二、高斯分布（最美分布） 1、一元概率密度 2、多远概率密度 3、中心极限定理 独立同分布的随机变量，求和以后，依概率收敛于高斯分布。一些杂乱无章的情况，加起来却服从高斯分布。 三、贝叶斯公式（机器学习中最重要的公式） 通 常 ， P ( A | B ) 6 = P ( B | A ) ， 但 是 如 何 确 定 两 者 的 关 系 ？（ 溯源 ） I P ( A

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