1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差别

B+树，它是一种很是适合用来作数据库索引的数据结构：

(1)很适合磁盘存储，可以充分利用局部性原理，磁盘预读；

(2)很低的树高度，可以存储大量数据；

(3)索引自己占用的内存很小；

(4)可以很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；

 

数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差别呢？这是今天要聊的内容。

 

一，MyISAM的索引

MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫作非汇集索引（UnClustered Index）。

 

其主键索引与普通索引没有本质差别：

有连续汇集的区域单独存储行记录

主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针

普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针

画外音：MyISAM的表能够没有主键。

 

主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，经过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再经过指针定位到行记录。

 

举个例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

 

其B+树索引构造如上图：

行记录单独存储

id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录

name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录

 

2、InnoDB的索引

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一块儿的，故叫作汇集索引（Clustered Index）：

没有单独区域存储行记录

主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）

画外音：所以，InnoDB的PK查询是很是快的。

 

由于这个特性，InnoDB的表必需要有汇集索引：

(1)若是表定义了PK，则PK就是汇集索引；

(2)若是表没有定义PK，则第一个非空unique列是汇集索引；

(3)不然，InnoDB会建立一个隐藏的row-id做为汇集索引；

 

汇集索引，也只可以有一个，由于数据行在物理磁盘上只能有一份汇集存储。

 

InnoDB的普通索引能够有多个，它与汇集索引是不一样的：

普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）

 

对于InnoDB表，这里的启示是：

(1)不建议使用较长的列作主键，例如char(64)，由于全部的普通索引都会存储主键，会致使普通索引过于庞大；

(2)建议使用趋势递增的key作主键，因为数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；

 

还是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中仍是四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

其B+树索引构造如上图：

id为PK，行记录和id索引树存储在一块儿

name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id

 

当：

select * from t where name=‘lisi’;

会先经过name辅助索引定位到B+树的叶子节点获得id=5，再经过汇集索引定位到行记录。

画外音：因此，其实扫了2遍索引树。