支持向量机SVM（一）

时间 2020-12-30

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支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔较大的线性分类器，其学习策略便是间隔较大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。 SVM最基本的应用是分类。求解最优的分类面，然后用

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