特征选择的两种方法

1.相关性 通过使用相关性，我们很容易看到特征之间的线性关系。这种关系可以用一条直线拟合。 下面通过皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）来解释特征的相关性： 下面每幅图上方的相关系数Cor(X1, X2)是计算出来的皮尔逊r值，从图中可以看出不同程度的相关性。    p值越高，我们越不能信任这个相关系数  上图中，前三个具有高相关系数，我们可以选择把X1

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