特征选择的工程方法？

特征选择是特征工程中的重要问题（另一个重要的问题是特征提取），坊间常说：**数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。**由此可见，特征工程尤其是特征选择在机器学习中占有相当重要的地位。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集， 使用特征选择通常有两个原因： 1。减少特征数量，减少过度拟合并改进模型的泛化。 2.更好地理解特征及其与响应变量的关系。 这两

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